Gestión del Conocimiento en el Tercer Mundo
El Poder del Conocimiento en la Administración Pública de nuestros pueblos...
martes, 14 de junio de 2011
viernes, 14 de septiembre de 2007
Software para la Gestión del Conocimiento
Algunos ejemplos:
SAP Knowledge Warehouse
Oracle Database Server
Lycos Site Spider
Meridio
Interlan Systems
OnBase
AltaVista Search Intranet extension
Excalibur Retrieval Ware
Phantom
IBM KB2 KnowledgeX Workgroup
Microsoft Index Server
Netscape Compass Server
Herramientas de trabajo en grupo
Algunos ejemplos:
Meta4 Know Net
IBM KB2 KnowledgeX Workgroup
Data ware Knowledge Management Suite
Lotus Notes
Common Space
Microsoft NetMeeting
On Base Workflow
Team Center
Los Portales de Conocimiento permiten aprovechar la utilización de los estándares de Internet e integrar las distintas herramientas de gestión de datos e información. Con estas herramientas los usuarios tienen acceso a contenido personalizado y son una herramienta para crear ambientes colaborativos. Cada vez son más importantes para la organización porque facilita el acceso a gran cantidad de información sin que el usuario tenga que cambiar de aplicación para realizar las distintas actividades del conocimiento. Además el acceso personalizado e integrado permite la eficacia en la búsqueda de información.
Algunos Ejemplos:
Verity Portal One
Livelink: Personal Workspace
Sintagma
HyperWave Information Portal
Novell Portal Server
Herramientas de Simulación
Algunos ejemplos de este tipo de herramientas son:
Teamware ProcessWise WorkBench
ThinkTools Suite
Project Challenge
ProSim
Como ya hemos mencionado, antes de invertir en un producto de Gestión del Conocimiento, el equipo de proyecto debe saber de qué manera las funciones del nuevo sistema optimizarán las actividades de conocimiento. Un software para promover los agentes de ventas o la colaboración puede priorizar la puesta en común y el acceso, mientras que la repercusión sobre las otras actividades de la Gestión del Conocimiento será menor.
Datos, Información y Conocimiento
Estas distinciones entre los conceptos llevan a ver que mientras más complejo es el elemento informativo, más difícil es capturarlo y estructurarlo en una computadora; “(las máquinas) son idóneas para los datos, menos aptas para la información y mucho menos para el conocimiento”[6].
[2] DAVENPORT, Thomas H. “Capital Humano”, Novel, 2001. p. 192
[3] DAVENPORT, Thomas, “Ecología de la Información”, 1999. p. 8
[4] Davenport cita a Peter Drucker. Ibid.
[5] MUÑOZ y RIVEROLA (1997) Tienen también una propuesta de conocimiento que necesariamente se da en un contexto organizacional o a nivel personal. NONAKA (1999) hace un desarrollo interesante acerca del conocimiento tácito y explícito que no vamos a tomar debido a que no es compatible con el modelo de Gestión del Conocimiento basado en actividades humanas.
[6] DAVENPORT, Op. Cit. p. 10
martes, 19 de junio de 2007
Gestión del Conocimiento en la Administración Pública del Tercer Mundo
Por otro lado, las instituciones estatales presentan una realidad interesante para la Gestión del Conocimiento: gran cantidad de personal, así como una rotación muy frecuente de sus empleados por razones políticas. Esto produce fuga del conocimiento y demora en la realización de las labores y en el cumplimiento de los objetivos de la organización.