viernes, 14 de septiembre de 2007

Software para la Gestión del Conocimiento

Algunos ejemplos:
SAP Knowledge Warehouse
Oracle Database Server
Lycos Site Spider
Meridio
Interlan Systems
OnBase
AltaVista Search Intranet extension
Excalibur Retrieval Ware
Phantom
IBM KB2 KnowledgeX Workgroup
Microsoft Index Server
Netscape Compass Server

Herramientas de trabajo en grupo


Son herramientas que permiten generar procesos colaborativos, distribuir y sincronizar tareas, para reducir los tiempos y aumentar la eficacia. Estas herramientas son paquetes altamente integrados, capaces de realizar una gestión casi integral de los conocimientos. En muchos casos, para que funcionen estas herramientas, deben realizarse cambios organizativos y culturales. Además incluyen tanto funciones de relación sincrónica, en el mismo instante de tiempo, como asíncrona, sin que sea necesario que ambas partes se comuniquen en el mismo momento.

Algunos ejemplos:
Meta4 Know Net
IBM KB2 KnowledgeX Workgroup
Data ware Knowledge Management Suite
Lotus Notes
Common Space
Microsoft NetMeeting
On Base Workflow
Team Center

Portales Corporativos

Los Portales de Conocimiento permiten aprovechar la utilización de los estándares de Internet e integrar las distintas herramientas de gestión de datos e información. Con estas herramientas los usuarios tienen acceso a contenido personalizado y son una herramienta para crear ambientes colaborativos. Cada vez son más importantes para la organización porque facilita el acceso a gran cantidad de información sin que el usuario tenga que cambiar de aplicación para realizar las distintas actividades del conocimiento. Además el acceso personalizado e integrado permite la eficacia en la búsqueda de información.

Algunos Ejemplos:
Verity Portal One
Livelink: Personal Workspace
Sintagma
HyperWave Information Portal
Novell Portal Server

Herramientas de Simulación


Son herramientas que representan escenarios posibles con diferentes variables sobre alguna tarea de trabajo para así corregir posibles errores sin que estos se hayan presentado aún. Estas herramientas se basan en los procesos de pensamiento humano con la finalidad de reproducir los esquemas principales y de este modo corregir errores de planificación o una tarea compleja de la organización. Las herramientas de simulación pueden ser de mucha utilidad para realizar proyectos con una gran cantidad de agentes.

Algunos ejemplos de este tipo de herramientas son:
Teamware ProcessWise WorkBench
ThinkTools Suite
Project Challenge
ProSim

Como ya hemos mencionado, antes de invertir en un producto de Gestión del Conocimiento, el equipo de proyecto debe saber de qué manera las funciones del nuevo sistema optimizarán las actividades de conocimiento. Un software para promover los agentes de ventas o la colaboración puede priorizar la puesta en común y el acceso, mientras que la repercusión sobre las otras actividades de la Gestión del Conocimiento será menor.

Datos, Información y Conocimiento

¿A qué nos referimos cuando hablamos del conocimiento?


Los estrategas, administradores, informáticos y todo aquel que quiera participar en un proyecto de Gestión del Conocimiento debe reconocer primero qué significa para él la palabra conocimiento. Existen diferencias a veces difíciles de precisar entre el dato, la información y el conocimiento, pero es fundamental hacer esta distinción para saber los alcances de lo que realmente vamos a administrar en la OGA y a lo que deben orientarse las funciones del Sistema de Gestión del Conocimiento.
Algunos sugieren que debemos considerar estos términos como “una progresión más que una dicotomía”[1]; que se puede convertir los datos en información e información en un nivel superior de conocimiento[2].

Se pueden definir los datos “como observaciones de los estados del mundo, por ejemplo: hay 697 unidades en el almacén"[3]. Los datos son unidades primitivas porque no implican reflexión humana. Por su simplicidad, los datos son relativamente fáciles de capturar, comunicar y almacenar.

La información se puede definir como “datos dotados de pertinencia y propósito”[4]. Es la gente la que convierte los datos en información, escoge la manera de agrupar estos datos y representarlos en una gráfica o en un reporte; le agrega una unidad de análisis y concuerda en un significado.

Por otro lado, el conocimiento es información valiosa de la mente humana que pertenece a un contexto informativo, alguien le ha dado una interpretación particular, alguien ha reflexionado en el conocimiento, le ha agregado su propia sabiduría y ha considerado sus alcances[5].

Estas distinciones entre los conceptos llevan a ver que mientras más complejo es el elemento informativo, más difícil es capturarlo y estructurarlo en una computadora; “(las máquinas) son idóneas para los datos, menos aptas para la información y mucho menos para el conocimiento”[6].


[1] Davenport, Loc Cit.
[2] DAVENPORT, Thomas H. “Capital Humano”, Novel, 2001. p. 192
[3] DAVENPORT, Thomas, “Ecología de la Información”, 1999. p. 8
[4] Davenport cita a Peter Drucker. Ibid.
[5] MUÑOZ y RIVEROLA (1997) Tienen también una propuesta de conocimiento que necesariamente se da en un contexto organizacional o a nivel personal. NONAKA (1999) hace un desarrollo interesante acerca del conocimiento tácito y explícito que no vamos a tomar debido a que no es compatible con el modelo de Gestión del Conocimiento basado en actividades humanas.
[6] DAVENPORT, Op. Cit. p. 10

martes, 19 de junio de 2007

Gestión del Conocimiento en la Administración Pública del Tercer Mundo

La Gestión del Conocimiento es una disciplina novedosa en los países del tercer mundo; ella se concentra en el conocimiento organizacional considerándolo un recurso crítico y capaz de otorgar valor a la institución que la asume.

Esta disciplina propone la creación, captación, organización, publicación y acceso al conocimiento. Para sus fines busca el soporte de las herramientas de tecnología de la información que implementen la funcionalidad necesaria.

Por otro lado, las instituciones estatales presentan una realidad interesante para la Gestión del Conocimiento: gran cantidad de personal, así como una rotación muy frecuente de sus empleados por razones políticas. Esto produce fuga del conocimiento y demora en la realización de las labores y en el cumplimiento de los objetivos de la organización.